SCUDO
borse di studio di dottorato
Tutte le posizioni disponibili per il 37 ciclo beneficiano di borsa di dottorato.
L'importo annuo lordo della borsa di studio è di € 15.343,28 e la durata dell’erogazione è pari all'intera durata del corso verificata annualmente. La cadenza di pagamento è mensile. 
L’importo della borsa è aumentato per l’eventuale periodo di soggiorno all'estero nella misura del 50%, fino ad un massimo di 12 mesi per periodi superiori a 15 giorni consecutivi.
Il dottorando titolare di borsa di dottorato è esonerato dal pagamento delle tasse universitarie ad eccezione della quota fissa. 
Chi abbia già beneficiato, anche parzialmente, di una borsa di studio di dottorato in Italia, non potrà più riceverne una seconda. 
La borsa di dottorato è incompatibile con l’assegno di ricerca. Titolari di assegni di ricerca ovvero dipendenti pubblici con mantenimento dello stipendio possono iscriversi al dottorato senza borsa, mantenendo tali benefici economici. 
Le borse di dottorato sono vincolate all'esecuzione di una specifica tematica di ricerca. Le borse di studio a tematica vincolata sono associate a particolari argomenti di ricerca per i quali sono richieste competenze specifiche. 
I candidati interessati a una o più borse di studio a tematica vincolata devono verificare attentamente quali sono le aree di ricerca e le competenze richieste, come specificato nella scheda descrittiva delle borse di studio. Ciascun candidato deve indicare la propria preferenza per almeno 3 borse e fino ad un massimo di 5 utilizzando il modulo allegatoLe borse di studio vengono assegnate dalla commissione di concorso, al termine della selezione, sulla base della graduatoria. 
 TEMATICA DI RICERCA FINANZIATORE
SEDE PRINCIPALE
DI LAVORO
Multimodal learning for vision systemsPolitecnico di Torino / MUR Torino
Physics-driven machine learning for robust design and process simulation of advanced aerospace compositesPolitecnico di Torino / MUR Torino
AI as support for design, monitoring and maintenance of transport Network BridgesPolitecnico di Torino / MUR Torino
Human-Centered AI for Smart EnvironmentsPolitecnico di Torino / MUR Torino
Artificial resilience to support intelligent safety-critical systemsPolitecnico di Torino Torino
Automated Painting: Object Modeling, Trajectory Learning and AdaptationPolitecnico di Torino Torino
Generative modelling for improved decision making in data-limited applicationsPolitecnico di Torino Torino
Fair and trustworthy machine learningPolitecnico di Torino / INRIM Torino
Federated Semantic Segmentation architectures on IoT devices using Neural Architecture SearchST Microelectronics Torino 
AI methods based on Digital Factory Twin to monitor production systemsCNR STIIMA Milano
Risk-Aware Task and Motion Planning for Human-Robot
CNR - CNR STIIMA
 Milano
Safe Learning Agents in ambienti critici
CNR - CNR ICAR 
 Napoli
Metodi eXplainable e Reliable AI in scenari di smart mobility, internet of medical things e reti 6G
CNR - CNR IEIIT
 Genova
Grounded language, action and perception in Industry 4.0 ecosystems
CNR - CNR ISTC
 Roma
Intelligenza Artificiale e design predittivo per lo sviluppo e applicazione di materiali innovativi, processi e dispositivi
CNR - CNR ISMN
 Bologna 
Integrazione e sviluppo di metodi di Teoria dei Controlli e Intelligenza Artificiale per controllo ottimo e manutenzione predittiva per industria 4.0Università dell’Aquila L'Aquila
Progettazione hardware-software di acceleratori per il macchine learning a bassa potenzaUniversità di Bologna / MUR Bologna
Apprendimento di strutture e statistiche latenti in segnali industriali Università di Bologna / MUR Bologna
Metodi di apprendimento e controllo per robot autonomi in scenari industriali complessiUniversità di Bologna Bologna
Integrazione di conoscenza di dominio all’interno di modelli data – driven per applicazioni industrialiUniversità di Bologna Bologna
Integrazione di machine learning simbolico e neurale per Industria 4.0Università di Ferrara / MUR Ferrara
Pianificazione e schedulazione basate su metodologie di intelligenza artificiale per sistemi di trasportoUniversità di Genova Genova
Sistemi Multi-Agente per l'automazione e la valutazione in tempo reale rischi / benefici anche in campo economicoUniversità Politecnica delle Marche / MUR Ancona
AI in the Continuum Computing Era: from Cloud to Edge and backPolitecnico di Milano / MUR Milano
Improving the efficiency of collaborative robotized assemblies through learningPolitecnico di Milano / MUR Milano
Reinforcement Learning for Industry 4.0Politecnico di Milano / MUR Milano
Machine Learning and Computer Vision Models for Advanced Industrial MonitoringPolitecnico di Milano / MUR Milano
Smart Manufacturing and Intelligent Embedded SystemsUniversità di Milano / MUR Milano
Intelligent Analysis of Interaction Data for Industry and CommerceUniversità di Milano / MUR Milano
Foundations of Artificial Intelligence and Machine LearningUniversità di Milano / MUR Milano
Intelligenza Artificiale subsimbolica per l'Industria 4.0Università di Milano Bicocca / MUR Milano
Intelligenza Artificiale simbolica per l'industria 4.0Università di Milano Bicocca / MUR Milano
Monitoraggio strutturale di costruzioni e infrastrutture civili basato su tecniche di Intelligenza ArtificialeUniversità del Molise / MUR Campobasso
Intelligent Industrial Robots: perception and planning in human-robot collaborationUniversità di Padova / MUR Padova
Machine Learning Algorithms for IOT sensors in bio-physical applicationsUniversità di Padova / MUR Padova
Collective intelligence for autonomous motionUniversità di Torino Torino
Context-aware Methods in Machine Learning and Computer VisionUniversità Ca’ Foscari / MUR Venezia
Data Augmentation Approaches for Machine Learning Applications in NeuroImagingUniversità Ca’ Foscari / MUR Venezia
Active anomaly detection and forecasting approaches to achieve safe and trustworthy interactions between human operators and intelligent cyber-physical systemsUniversità di Verona / MUR Verona
Combining symbolic and sub-symbolic methods to realize explainable decision support systems in safety critical scenariosUniversità di Verona / MUR Verona
Deep learning efficiente su ICEUniversità di Verona Verona
{{panel_data}}